影片分享多种热门AI模型与工具的搭配运用，实际示范从图片、影片生成到AI Agent的应用工作流。
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随着AI浪潮席卷科技界，以往鲜少在一般消费级市场较低能见度的工作站相关名词讨论也有明显提升；先前测试分享过Intel X299与AMD TR4这类HEDT平台，介于家用电脑与伺服器之间的平台已经是2020年前的往事。


本篇主要分享的是工作站平台，使用来自Intel Arc Pro B70 32GB显示卡，搭载Xeon 658X与ASUS Pro WS W890E-SAGE SE。


首先看到是先前分享过AI AGENT使用心得的Arc Pro B70 32GB：
内建32个Xe-core，基础时脉2280MHz、动态时脉最高可达2800MHz；记忆体32GB 256Bit GDDR6、频宽达608 GB/s、TBP功耗为230W。
支援SR-IOV、Intel XeSS 3与Intel Extension for PyTorch技术，右侧为涡轮鼓风扇与8Pin电源输入。


背面蓝色金属材质为品牌代表色调，标示intel ARC PRO B70，右侧设计有散热透气孔。
较让人讶异的是正面黑色外壳也是金属材质，这跟绝大多数显示卡正面用塑料材质有蛮大的差异，也让整体的质感提升不少。
Arc Pro驱动程式通过ISV认证，强调能确保一般AI、设计、工程、建筑和制造软体的效能可靠而精确。


Intel Xeon 658X属于较入门工作站等级，脚位FCLGA4710、24核48执行绪、最高达4.9G、总快取记忆体192MB、其中L3达144MB、TDP 250W；DDR5支援最大4TB与8通道。
这系列更高阶的有48核678X、64核696X、86核698X，制程采用Intel 3。


ASUS Pro WS W890E-SAGE SE工作站主机板：
主要特色在于供电16+2+2+1+2功率级设计、8条DDR5 ECC R-DIMM插槽，支援CPU与记忆体超频。


并支援多GPU配置提供最多7组PCIe 5.0 x16插槽、4组PCIe 5.0 M.2插槽、双10 Gb网路埠、SlimSAS与MCIO。


Noctua NH-U14S DX-4677猫头鹰单塔风扇安装完成。


接着装入InWin专为AI与HPC应用设计的COVALENT机壳，支援EEB (12" x 13") 工作站级主机板；内部空间可容纳多张大型显示卡、扩充储存、进阶散热系统。
强化8槽PCIe扩充结构，稳固支撑多GPU显示卡配置环境下能够稳定运作。


支援双420mm AIO水冷排，或最多13颗风扇，搭配风道设计，强调高负载下仍然保持良好散热表现。
后方魔鬼毡束线带、后面板理线孔等安装设计。


电源供应器同样使用InWin的PII系列P130II 1300W，主要符合ATX3.1规范与提供PCI-E 5.0 12VHPWR；因应AI世代可扩充高效能的多张显示卡，最高提供2500W高瓦数选择。
通过80PLUS白金牌认证，转换功率可达92%，100%全日系电容；并具备多重电路保护设计、5V与3.3V DC-DC设计、高可靠度105°C全日系电解电容。


内建135mm液态轴承(FDB)风扇，拥有智慧温控转设计，负载20%以下为零转速风扇模式，超过20%会自动运作维持良好的散热模式。
模组化设计搭配扁平线材，支援2个PCI-E 5.0 12VHPWR接头，每个最高可提供600W，此外提供10年原厂保固。


工作站测试平台：
CPU: Intel Xeon 658X
MB: ASUS Pro WS W890E-SAGE SE
DRAM: Kingston DDR5 5600 768GB (96GBX8) ECC Registered DIMM
VGA: Intel Arc Pro B70 32GB
SSD: Micron 3400 SSD 2TB
POWER: InWin PII SERIES P130II
Cooler: Noctua NH-U14S DX-4677
Case：InWin COVALENT
OS: Windows 11 2025H2 26200 / 电源模式平衡
* 效能分数表现会因使用情境、配置及其他因素而异，仅供参考。


在导入AI应用时，企业往往面临云端前沿模型与自建本地端主权AI系统的两难抉择。然而，基于资讯安全与算力自由运作的前提下，本地端AI已逐渐成为主流趋势。导入AI能带来多少生产力效益，关键在于能否突破目前最痛的业务瓶颈，无论是工业设计部门对造型创意的口语化发想、软体开发部门的程式码建构，还是业务与客服部门需要快速回应产品规格的多部门共同深层知识库。

为了验证本地端AI的实务潜力，我们将以B70结合工作站平台为基础，模拟小企业或个人导入AI后的各部门应用情境。本次应用涵盖从文生图、脚本生成到进阶影片制作，以及结合RAG、LM Studio Bionic与Hermes Desktop等AI Agent的多模型协作应用。过程中使用的提示词复杂度与长短、参数配置，都会影响到生成的速度，为求真实呈现，我们不做刻意优化。

具体实作上，我们设定一个假设情境：开发一款签署了NDA保密协议不可对外曝光的全新产品—双功能AI PC掌机「WWM Duo AI+」，由于涉及高度机密，所有开发工作必须完全留在本地端进行。接下来，我们将针对不同部门的需求，运用多款专业开源软体，完整呈现一套高效的AI工作流。

多部门对话入口 — Open WebUI：
具备云端前沿模型相似的介面，大幅降低学习曲线，只需要开启浏览器，不须逐台电脑安装，作为对话问答平台使用入口，结合多部门用户权限控管，搭配RAG达成可信赖生成式文字对话，不只凭模型能力回答，精确查询公司内部资料，控管知识库权限与资讯可靠度。


工业设计部门的文生图应用 — ComfyUI：
设计师将创意内容使用ComfyUI搭配Z-Image-Turbo模型进行文生图，产生高解析度的图片，依照提示词复杂度、生成的解析度范围1024~1280左右，仅耗时约10~50秒左右。由于生成速度极快，设计师能迅速产出多组视觉方案进行比对，并快速进行提示词或者设计构思的迭代优化，有效节省时间成本、提高生产力，而不用坐在电脑前苦苦等待。


社群行销部门 — 结合文字、图片、影片三者共同应用：
透过Open WebUI与Qwen 3.8 27B多模态模型互动，让视觉模型精确看到全新设计的WWM Duo AI+产品样貌，分析出产品特色，并可依销售地区偏好、企业识别或记忆锚点，进一步与模型互动确认方向，做为下一步广告影片生成或专业拍摄团队的沟通基础，快速流程推进。


具备思考的多模态模型，进一步构思用户语意，将简单的广告影片拍摄想法扩充，也能结合RAG将模型专属的控制指令加入，更加精确生成图生影片的文字提示词，省去逐步从零开始手刻提示词的时间，只需简单复制贴上ComfyUI，就能快速迭代修改不满意的地方，进行下一步产出影片或者加快与专业团队讨论的方向。


社群行销部门或外部专业影像团队，则可透过ComfyUI搭配目前开源模型中最接近付费第一梯队的影片模型MiniMax H3，产出高品质广告影片。
顺带一提，写文的同时模型才刚发布，全球包含Intel在内许多业者于Day 0提供支援，更有许多加快生成速度的LoRA与将画质放大成清晰影片的Upscale方案在不断的成长当中。
经过我们测试各有优缺点，这边我们采用原始工作流来做基础骨架，以便于后续加速方案时能快速有所参照基准。
实际测试，提示词的复杂度对生成时间影响相当大，实际使用当前提示词产出1024×1024影片约需20分钟。有看到一些最新优化技术可缩短至小于影片播放时长，达成即时生成的效率。
在大模型的载入与切换下32G VRAM的优势在此呈现出来，不同节点的模型可完整载入VRAM，省去无法完整载入使得同节点运算，却需要频繁与主记忆体切换的通讯开销，并且受益于工作站八通道频宽优势与庞大的主记忆体空间，增进节点模型切换的效能。


客服与业务部门的RAG知识库应用：
随着产品销售，第一线面对客户端各式各样的提问，如何精确快速的在众多产品当中获取关键资讯，或者快速答覆客户不同机型的差异性，RAG技术是相当重要的解法之一。尤其是对于全新产品线，还有公司专有知识是模型从未学习过的内容，RAG此时更显关键。
除了虚构WWM Duo AI+，更创造了一个全新的虚拟显示卡B490做示范，图中左侧为模型思考过程与右侧为RAG知识库的内容，由这些知识当中精确找出来回应。


从图中的左右对比视窗可以看到，右侧未挂载附加知识库时完全无法查询到正确答案。左侧视窗结合Open WebUI与NVIDIA推出的AI Agent模型Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B，目前使用Open WebUI内建的嵌入模型运行，受益于32G VRAM也能够将更强大参数的嵌入模型共同与主模型完整载入，以远高于人眼阅读速度的破百tokens/s生成速度，精准并快速回应客户提问。


行政部门作业资料分类归档AI Agent应用 — LM Studio Bionic：
企业中或个人使用时常会有各式单据、图片、资料需要进行分类与归档，这种机械化重复流程，使用人工作业相当费时费力，在有大量需要存取电脑上的资料，且不需要精细权限控管的情境下，可使用对新手较友善的轻量级Bionic，同时具备模型管理、AI Agent且拥有Code专案与Work专案管理能力的桌面应用程式。Work专案可以处理文件、PDF、简报、试算表及其他工作档案；Code专案对于不熟程式码的人员，也可简单写个小程式工具，快速解决个人化特殊需求，让分类与归档更有效率。这边使用Qwen 3.8 27B低思考与Tool Call，在评测图片中使用视觉检索出我们需要的图片，可解决省去人工逐张图片确认的工时。


Hermes多AI Agent应用与混合架构相容性：
前面提到的Bionic属于较轻量级的AI Agent，当企业有更复杂的任务需求，例如当消费者要确认商品订单状态，透过串联通讯平台将客服系统导入自动化回应、自动化排程，可使用热门的Hermes Desktop，处理被动问答到主动执行任务等技能。当多任务同时进行时，高负载状态下的平衡分流，可以使用NVIDIA在9月份最新发布的Personal AI Router (PAIR)支援混合多架构部署，实现Intel ARC、NVIDIA、Mac算力的统筹调度，虽然这样的Router对于硬体架构影响较小，但也验证软体层面下ARC GPU的相容性，让算力资源最大化。使得Hermes Desktop面对重量级的MoA混合代理，或多个子代理并发情境，藉由多运算节点将B70做为主要算力或子算力的节点都是相当不错的选择。
(此图使用主记忆体384GB降规测试)


IT部门的概念验证：
当公司对AI的应用逐渐提升，或者商业领域的拓展，对于本地端模型的能力逐渐要求，但购置设备的到货与拨款都需要时间，透过XEON平台八通道频宽与总主记忆体容量，使用GPU Offload技术将部分模型权重与KV搬到主记忆体与MoE模型的特性，让DeepSeek V4-Flash 284B-A13B与Kimi K2.6-1T-A32B这类型超大参数模型在本地运行验证测试成为可能。


接着进入到此工作站平台效能表现：
CPU-Z
658X 24核48执行绪 => Single Thread 734.9、Multi Thread 21489、Multi Thread Ratio 29.24；
AIDA64 Memory Read – 267.96 GB/s、Write - 259.28GB/s；
8通道架构是此工作站平台优势，这里使用DDR5 5600单条96GB x 8共768GB，全预设值的时脉与参数已让频宽表现已经不是消费级水准。
顺道一提，网路上看到网友分享手上更高阶678X 48核能超频全核至5G，并贴出超频后CPU-Z单核达840、全核超过49000以上、CINEBENCH R23全核破十万；并用8800跑出Read 531.23 GB/s、Lantency 83.4ns与8000 Read 471.84 GB/s、Lantency 97.1ns。
此外也有网友测试678X搭配D5超频6000获得Read 347.26 GB/s。难怪ASUS这款工作站主机板标榜超频功能，由网路分享看起来超频后效能增幅相当大。


Geekbench 7：
658X => Single-Core Score => 1994、Multi-Core Score => 29173；


B70 => OpenCL Score 151176、Vulkan Score 151759


Geekbench AI Score：
B70 OpenVINO => Single Precision 33352 / Half Precision 68805 / Quantized 72060；


SPECviewperf 15.0.1专业图形效能基准测试软体，专门用来评估电脑硬体，特别是工作站显示卡，包含专业3D绘图、CAD/CAM工程设计、科学视觉化以及影音动态处理时的真实效能。


SPECworkstation是一款专为工作站设计的测试软体。
4.0版加入AI/ML测试项目，基准测试包含23个工作负载，共80几个子测试，针对CPU、GPU、加速器、磁碟等项目进行模拟多种产业的实际使用情境。


温度28.7度与湿度50%，机壳内运行AIDA64 Stress CPU与FPU、FurMark GPU双烤全速烧机：


双烤烧机状态时，使用红外线热显像仪，呈现机壳内多角度温度：


虽然B70定位于专业工作站与AI加速领域，不是为游戏而设计，不过如果像个人的电脑主要工作结合偶尔娱乐合一的主机，难免会好奇在游戏效能的表现。
这里改用270K消费级平台，实测B70在几款游戏2K、4K的FPS表现。
FINAL FANTASY XIV：Dawntrail 预设画质HIGH开启FSR：
2K => 23217、4K => 15344；


Counter-Strike 2 绝对武力2，影像预设值最高：
FPS：Avg 2K => 219.2、4K => 113.4


Call of Duty 决胜时刻：
现代战争II 2022，画质设定极端、XeSS效能：
平均帧数 2K => 140；4K => 94；


Black Myth: Wukong黑神话：悟空
悟空，设定为画质中与光线追踪中、开启TSR与帧数产生器：
平均帧率 2K => 129、4K => 103；


Cyberpunk 2077 电驭叛客2077，支援DLSS 4.5技术的游戏，画质High、XeSS Ultra Performance、Multi Frame Generation 4X：
Average FPS 2K => 283.16、4K => 173.53；


F1 24，Detail Preset设定Ultra High并开启XeSS Ultra Performance与XeSS FG on：
Average FPS 2K => 224、4K => 154


Diablo IV 暗黑破坏神IV，品质设定光线追踪：超高
XeSS超高效能、4X画格生成 2K => 311 FPS；4K => 201 FPS；


先前看过有篇B70媒体测试中，同游戏设定对上2K定位的5060Ti 16GB互有高下，甚至开光追在2077、F1 25与毁灭战士：黑暗时代还胜过5060Ti。
以上几款游戏实测，4K若开最高画质大多数游戏FPS皆有90~100以上，仅有负载较高的黑神话：悟空FPS较低；此外若有支援XeSS 3，例如暗黑破坏神品质开启光线追踪：最高，搭配4x MFG多帧生成也能有200 FPS的水准。
B70用2K玩游戏会更游刃有余，以上测试2K皆有相当不错的FPS效能，还是期待Intel后续能在游戏市场推出搭载16GB的显示卡。

室温约27.3度，裸机运行FurMark GPU烧机时，4K解析度显示GPU温度76度。


同环境下裸机红外线最高温度出现在左方出风孔约55.3度。


B70全速时风扇近2000转，风扇转数不算太高、噪音值最高达50dB、音频不至于过于尖锐或不舒服，不同于一般对于鼓风扇会产生较大噪音的印象。


本篇采用Intel工作站Xeon 658X搭配W890工作站平台，配置768GB记忆体；这系列平台最高支援86核心CPU、4TB记忆体与8通道架构，加上多GPU与储存扩充能力，对于工作上有需求且有预算的使用者，提供更充裕的硬体资源与后续升级空间。


透过Arc Pro B70工作站平台的实际应用场景，本文深入探讨了企业导入本地端AI系统的多样化可能性。从工业设计部门的创意视觉产生，到社群行销部门的多模态内容创作，再到客服业务的知识管理应用，展示了本地端部署在资安自由与算力掌控上的优势。透过Open WebUI、ComfyUI、Hermes Desktop及LM Studio Bionic等工具的实际测试，我们验证了在32GB VRAM与8通道记忆体频宽的支援下，本地端AI工作流不仅能维持高效能，更能灵活整合不同模型与任务需求。本地端架构的稳定性与资源排程能力展现出明显优势。
本文所呈现的应用情境，仅为AI在企业环境中可能发挥作用的冰山一角。随着技术的持续演化，将有更多创新应用的空间。对于正在考虑自建AI基础设施的企业而言，内文提供了一个具备实务参考价值的架构示范与效能依据。AI的真正威力不在于单一模型的强弱，而在于如何将不同的工具与场景「编织」成一套高效的工作流。
对于有本地端AI需求的创作者或企业，B70 32GB搭配工作站平台提供了一种可行的配置方向，实际仍需依模型大小、执行速度与预算，评估是否符合自己的工作需求。
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